David Samhammer
Biographische Notiz
David Samhammer ist assoziierter Wissenschaftler am Lehrstuhl für Systematische Theologie II (Ethik) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Sein Masterstudium in Soziologie absolvierte er in Erlangen. Diesem ging ein Bachelor im Studienfach Sozialwissenschaften mit Schwerpunkt Interkulturelle Beziehungen an der Hochschule Fulda und der Corvinus Universität in Budapest voraus. Bis Februar 2023 arbeitete David Samhammer im Forschungsprojekt „Al-Driven Decision-Making in the Clinic. Ethical, Legal and Societal Challenges“ (vALID). Dort widmete er sich neben der Projektkoordination der Auswertung qualitativer Daten und der Entwicklung von Handlungsstrategien in Bezug auf Herausforderungen, die durch KI-basierte Unterstützungssysteme im klinischen Alltag entstehen. Im Anschluss war er bis Oktober 2023 im Projekt „Prospectively Investigating the Impact of AI on Shared Decision Making in Post-Kidney Transplant Care“ (PRIMA-AI) beschäftigt, in dem der sozialphilosophische und methodologische Zugang des Einsatzes von KI für die Arzt-Patienten-Beziehung im Zentrum der Auseinandersetzung stand.
Forschungsgebiete
- Ethik der Künstlichen Intelligenz
- Qualitative Methoden der Sozialforschung
Publikationen
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Klinische Entscheidungsfindung mit Künstlicher Intelligenz - Ein interdisziplinärer Governance-Ansatz
Berlin, Heidelberg: Springer, 2023
(Essentials)
ISBN: 9783662670071
DOI: 10.1007/978-3-662-67008-8
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Prospectively investigating the impact of AI onshared decision-making in post kidney transplant care (PRIMA-AI): protocol for a longitudinal qualitative study among patients, their support persons and treating physicians at a tertiary care centre
In: BMJ Open 14 (2024), S. e081318-
ISSN: 2044-6055
DOI: 10.1136/bmjopen-2023-081318 - , , , , , , , , , , :
Investigating the Impact of AI on Shared Decision-Making in Post-Kidney Transplant Care (PRIMA-AI): Protocol for a Randomized Controlled Trial
In: JMIR Research Protocols 13 (2024), Art.Nr.: e54857
ISSN: 1929-0748
DOI: 10.2196/54857 - , , , , , , :
Perspectives of patients and clinicians on big data and AI in health: a comparative empirical investigation
In: AI and Society (2024)
ISSN: 0951-5666
DOI: 10.1007/s00146-023-01825-8 - , , :
Künstliche Intelligenz in der Medizin: Von Entlastungen und neuen Anforderungen im ärztlichen Handeln
In: Ethik in der Medizin (2023)
ISSN: 0935-7335
DOI: 10.1007/s00481-023-00789-z - , , , :
Towards an Ethics for the Healthcare Metaverse
In: Journal of Metaverse 3 (2023), S. 181-189
ISSN: 2792-0232
DOI: 10.57019/jmv.1318774 - , , , , , , , , , , :
When performance is not enough-A multidisciplinary view on clinical decision support
In: PLoS ONE 18 (2023), S. e0282619-
ISSN: 1932-6203
DOI: 10.1371/journal.pone.0282619 - , :
For the sake of multifacetedness. Why artificial intelligence patient preference prediction systems shouldn’t be for next of kin
In: Journal of Medical Ethics (2023)
ISSN: 0306-6800
DOI: 10.1136/jme-2022-108775 - , , , , , , , :
"Nothing works without the doctor:" Physicians' perception of clinical decision-making and artificial intelligence
In: Frontiers in Medicine 9 (2022)
ISSN: 2296-858X
DOI: 10.3389/fmed.2022.1016366
URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2022.1016366/full
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The Influence of Artificial Intelligence on Shared Decision Making in Nephrology
In: Wolfram J. Herrmann, Ulf Leser, Sebastian Möller, Jan-Niklas Voigt-Antons, Paul Gellert (Hrsg.): The Influence of Artificial Intelligence on Shared Decision Making in Nephrology, Berlin: Universities Publishing, 2024, S. 168-176
Open Access: https://berlinup.books.tu-berlin.de/en/produkt/978-3-98781-023-7/ - , , , :
Meaningful human control in shared medical decision making
In: Giulio Mecacci, Daniele Amoroso, Luciano Cavalcante Siebert, David Abbink, Jeroen van den Hoven, Filippo Santoni de Sio (Hrsg.): Research Handbook on Meaningful Human Control of Artificial Intelligence Systems, Cheltenham: Edward Elgar Publishing Ltd., 2024, S. 131-147
ISBN: 9781802204124
DOI: 10.4337/9781802204131.00015 - , , , , , , , , , :
Prospektive Untersuchung der Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Shared Decision Making nach Nierentransplantationen
In: Bundesministerium für Bildung und Forschung (Hrsg.): 7. Statusseminar. ELSA der Lebenswissenschaften. 20. & 21. Juni 2023, BMBF, 2023, S. 49
URL: https://projekttraeger.dlr.de/media/gesundheit/GF/Abstractband_ELSA_Statusseminar2023.pdf
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Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz und Robotik auf Pflegeberufe
In: Fachbereich Gesellschaft und Soziales der Diözese Linz (Hrsg.): Interesse. Soziale Information, Linz: , 2023, S. 1-2
URL: https://www.dioezese-linz.at/dl/oqMuJKJkkmLklJqx4lJK/Interesse_4_2023_2-Druck_ok_pdf - , , , , , , , , , , , , , :
Was ist Büroarbeit? Einblicke in die Alltagspraxis. Qualitative und quantitative Ergebnisse aus einem Lehrforschungsprojekt, betreut von Marco Blank und Sabine Pfeiffer
(2020)
URL: https://www.labouratory.de/files/downloads/WP-03-2020-Lehrforschungsprojekt-Buero.pdf